Referencia

Adatalapú mérés és teljesítmény-elemzés Adatalapú mérés és teljesítmény-elemzés

Adatalapú mérés és teljesítmény-elemzés

Átfogó mérési és analitikai rendszert alakítunk ki, amely pontosabb képet ad a weboldal forgalmáról, a felhasználói útvonalakról és a marketingcsatornák teljesítményéről.

Adatalapú mérés és teljesítmény-elemzés – Adatalapú mérés és teljesítmény-elemzés

A projektről

A GA4 és a kapcsolódó mérési beállítások felülvizsgálata és fejlesztése mellett egységesítjük a konverziók mérését, elemezzük a kampányokból érkező forgalmat, és olyan riportokat készítünk, amelyek az üzleti eredményekhez kapcsolják a marketingadatokat.

A cél nem pusztán több adat gyűjtése, hanem annak megmutatása, hogy mely csatornák, kampányok és felhasználói útvonalak járulnak hozzá ténylegesen a jelentkezésekhez és az üzleti teljesítményhez. A kialakított analitikai rendszer támogatja a ROI számítását, a marketingbüdzsé hatékonyabb elosztását és a folyamatos optimalizálást.

Kapcsolódó szakértők

Akik a projekten dolgoztak.

Kapcsolódó cikkek

További szakmai nézőpontok.

Kapcsolat

Dolgozzunk együtt egy hasonló kihíváson.

Írd meg, miben segíthetünk, és közösen megtaláljuk a megfelelő kommunikációs vagy digitális megoldást.

hello@comlab.hu

GYIK

Gyakori kérdések

Mivel foglalkozik Krankovics Béla a ComLabnál?
Krankovics Béla a ComLab digitális és technológiai területeivel, digitális üzletfejlesztéssel, mesterséges intelligenciára épülő megoldásokkal és mérési rendszerekkel foglalkozik. Munkájának fontos része, hogy a stratégiai üzleti és kommunikációs célokat működő digitális termékekké, automatizációkká és mérhető megoldásokká alakítsa.
Melyek Krankovics Béla fő szakterületei?
Fő szakterületei a digitális stratégia, digitális termékfejlesztés, marketingtechnológia, adatvezérelt megoldások, automatizáció és a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazása. Az elmúlt időszakban kiemelten foglalkozik AI-láthatósággal, generatív kereséssel és azzal, hogyan jelennek meg a márkák az AI-rendszerek válaszaiban és ajánlásaiban.
Mit jelent az AI-láthatóság?
Az AI-láthatóság azt mutatja meg, hogy egy márka, vállalat, termék vagy szakértő mennyire jelenik meg a generatív AI-rendszerek, például a ChatGPT, a Gemini vagy a Perplexity válaszaiban. Nemcsak az számít, hogy egy márkát megemlítenek-e, hanem az is, milyen kontextusban jelenik meg, milyen témákhoz kapcsolják, milyen forrásokra támaszkodik az AI, illetve versenytársaihoz képest milyen pozíciót foglal el.
Miben különbözik az AI-láthatóság a hagyományos SEO-tól?
A SEO elsősorban azt vizsgálja, hogyan jelenik meg egy weboldal a keresőmotorok találati listájában. Az AI-láthatóság ennél szélesebb kérdés: azt méri és fejleszti, hogy a generatív rendszerek hogyan értelmezik a márkát, milyen információkat kapcsolnak hozzá, és mikor kerül be egy AI által összeállított válaszba vagy ajánlásba. A két terület szorosan kapcsolódik egymáshoz, de nem ugyanaz.
Hogyan lehet mérni egy márka AI-láthatóságát?
A méréshez releváns felhasználói kérdéseket és döntési helyzeteket kell meghatározni, majd több AI-platform válaszait rendszeresen vizsgálni. Mérhető többek között a márka említési aránya, pozíciója, versenytársakhoz viszonyított jelenléte, az ajánlások kontextusa, a válaszokban megjelenő források és az egyes témák lefedettsége. A cél nem egyetlen lekérdezés vizsgálata, hanem az ismétlődő minták és változások felismerése.
Mi az ANSWER Framework?
Az ANSWER Framework egy AI-láthatóság fejlesztésére szolgáló módszertani keretrendszer. A célja, hogy az AI-láthatóság ne egyszeri optimalizálási projekt legyen, hanem kutatásra, mérésre, tartalomra, technikai fejlesztésekre és folyamatos visszamérésre épülő folyamat.
Milyen projektekben tud Krankovics Béla segíteni?
Olyan projektekben, ahol a kommunikáció, a digitális technológia, az adat és az AI találkozik. Ide tartozhat AI-láthatósági stratégia és mérés, digitális termék- vagy szolgáltatásfejlesztés, webes rendszerek tervezése, marketingtechnológiai és CRM-megoldások, automatizáció, valamint AI-alapú üzleti és kommunikációs megoldások kialakítása.